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这将大大减轻医生负担和病人痛苦

2017-01-27 07:24

据《麻省理工学院技术评论》官网报道,谷歌机器学习分部深度思维公司(deepmind)打算利用人工智能将复杂的癌症放疗方案流程化,并使治疗中的分割时间从4小时缩短为1小时。这将大大减轻医生负担和病人痛苦。

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实际上,这一项目并非深度思维首次进军医疗研究领域,而是它与英国国家医疗服务体系合作以来的第三个项目。此前的两个项目分别是,今年早些时候开发的一款可免费获得160万病人医学记录的app应用,以及最近宣布的帮助100万人筛选视觉退行性病变早期迹象的计划。

原标题:谷歌将用人工智能算法精准治疗癌症

你们看到阿尔法狗轻易拿下人机对抗五番战胜利,你们看到沃森在包罗万象的智力竞赛中完胜鸣金,哀叹要为机器而颤抖的时候,都快忘了它们研发出来本就是为了帮助人类的。转战医界后,这些无比聪明的家伙也要认真修读医学课程、扫描海量病例,就像个人类医生一样做知识储备。再然后,它会惊艳出手,在诊断和治疗中展现出自己真正的价值。

深度思维公司与伦敦大学学院医院合作,打算分析700名曾患头颈癌的病人的扫描图像,创建一种算法,学习医生在放疗过程中是如何决策的,最终实现自动分割扫描,为医生减轻负担。据该公司解释,是否减少放疗仍由临床医生决定,但希望能将分割过程从4小时减少到1小时左右。此外,这种算法还能用于其他部位的癌症治疗。

所谓分割,是指医生给癌症患者做放疗时,需要人工绘出放疗区域,找准射线扫描部位杀死肿瘤细胞,尽量减少对周围健康组织伤害的过程。这一过程在头颈癌中尤其复杂,因为肿瘤所在位置可能紧挨着更重要的组织和器官。

导读:原标题:谷歌将用人工智能算法精准治疗癌症据《麻省理工学院技术评论》官网报道,谷歌机器学习分部“深度思维”公司(deepmind)打算利用人工智能将复杂的癌症放疗方案流程化,并使治疗中的“分割”时间从4小时缩短为1小时。这将大大减轻医生负担和病人痛苦。所谓“分割”,是指医生给癌症患者做放疗时,需要人工绘出放疗区域,找准射线扫描部位杀死肿瘤细胞,尽量减少对周围健康组织伤害的过程。

另悉,ibm公司的沃森超级计算机也已将机器学习应用于个性化癌症治疗。当然,它的学习方法有点书生气。现在它已学习了60万份医疗证据报告和150个病人的病例及临床试验报告,希望帮助医生设计出更精准的癌症治疗方案。